CCEC PUC-Rio

Especialização: 360 horas | Duração: 16 meses

Inteligência Artificial para a Transição Energética

Introdução

Tire suas dúvidas com a Coordenação: bi-master.contato@ele.puc-rio.br.

O programa de pós-graduação "Inteligência Artificial para a Transição Energética" é projetado para oferecer uma compreensão profunda e integrada de como a Inteligência Artificial está acelerando a transição energética, evidenciada por meio de inúmeras aplicações e estudos de casos.

Para compreender os efeitos da inteligência artificial na transição energética, é necessário conhecer os impactos das mudanças climáticas e a urgência da ação.

O curso então explora o papel da Inteligência Artificial para uma transição energética escalável tanto nas energias renováveis, quanto nas estratégias de descarbonização em setores tradicionais, cuja sobrevida temporária garantirá a estabilidade da transição.

O curso adota uma abordagem na qual, em primeiro, são explicitados ou contextualizados os desafios da transição energética e, em seguida, como a IA é empregada para resolver cada desafio. A seguir apresentamos o programa detalhado de cada uma das 10 disciplinas do curso.

A análise avançada por IA e Big Data têm revolucionado a integração de energia gerada por fontes renováveis na rede elétrica e a adaptação da infraestrutura energética tradicional de conversão de fontes fósseis. Neste contexto, são apresentados vários estudos, utilizando-se ferramentas de IA que evidenciam sua importância.

A revolução da inteligência artificial generativa e os modelos de grandes linguagens (LLM) são evidenciados na análise da política energética e regulação, bem como na economia da transição energética, ajudando a entender o ambiente regulatório e socioeconômico global e nacional.

A gestão e o apoio à decisão por IA em projetos para energia sustentável é destacada, enfatizando-se a capacidade da IA em dinamizar projetos energéticos com eficiência e sustentabilidade.

O programa do curso é enriquecido por métodos e ferramentas da Inteligência Artificial, incluindo estudos de caso, simulações, palestras de especialistas da indústria, garantindo uma experiência educacional ao mesmo tempo abrangente, conceitualmente sólida e tecnologicamente aplicável.

A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa que pode gerir a complexidade da transição energética global e alcançar uma maior eficiência do sistema, reduzindo assim os custos e aumentando a velocidade da transição.

Na transição para fontes de energia renováveis, as capacidades analíticas e preditivas da IA são cruciais para reduzir as emissões de gases com efeito de estufa. A IA é transformadora na sua capacidade de prever e desenvolver um conhecimento mais preciso da energia renovável disponível, o que se traduz diretamente num melhor planejamento por parte dos produtores de energias renováveis e dos gestores do sistema elétrico de distribuição.

A Inteligência Artificial (IA) analisa vários tipos de dados (áudio, fala, imagens, vídeos, dados obtidos de sensores, dados coletados manualmente ou roboticamente, dados não estruturados (relatórios, manuais, e-mails, etc) para incontáveis aplicações como otimizar a eficiência energética, melhorar as previsões de oferta e procura de energia, aumentar a flexibilidade da rede, detecção de anomalias para identificar irregularidades, visão computacional para monitorar ativos e processos através de imagens e vídeos, previsão de IA para apoiar decisões e processamento de linguagem natural para melhorar a descoberta de conhecimento.

A IA tem um grande potencial para acelerar a transição energética global, mas só será concretizada se houver maior inovação, adoção e colaboração da IA em toda a indústria. Embora a aplicação da IA no setor de energia tenha se revelado promissora, até agora, a inovação e a adoção permanecem limitadas na transição energética, pois faltam profissionais capacitados. Isto representa uma enorme oportunidade para a especialização de profissionais que, conhecendo os desafios da transição energética, possam com o apoio da IA acelerar a transição para o sistema energético interconectado, altamente eficiente e com emissões zero que vamos necessitar amanhã.

Objetivo

Inteligência Artificial para a Transição Energética é um curso de pós-graduação lato sensu destinado a profissionais que desejam incorporar o uso de técnicas de Inteligência Artificial essenciais nos processos de engenharia relacionados às mudanças estruturais nas matrizes energéticas a longo e curto prazo. Essas mudanças decorrem de diferentes demandas históricas, passando por disponibilidade de combustíveis até necessidades ambientais de redução de emissões de gases de efeito estufa.

O objetivo do curso é o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades para a solução de problemas organizacionais e técnicos no campo da Engenharia, relacionados à transição energética por meio da Inteligência Artificial. O objetivo do curso é também apresentar técnicas e modelos inteligentes capazes de acelerar a transformação do atual sistema energético baseado em combustíveis fósseis em um sistema de provimento de energia construído a partir de energias renováveis, além de outras formas de redução de emissões.

Público-Alvo

O curso é destinado a profissionais de todas as áreas, notadamente da área de exatas, que buscam adquirir habilidades em IA para participar dos processos de transição energética em suas organizações.

Profissionais vão descobrir como a Inteligência Artificial é capaz de alavancar a transição em temas como mudanças climáticas, energias renováveis, política energética e regulação e no contexto socioeconômico.

A rápida adoção da inteligência artificial está provocando uma mudança de paradigma em muitas organizações. A alta demanda por profissionais de IA, somada à escassez de talentos qualificados, está transformando essa experiência em um ativo valioso e pode melhorar as perspectivas de carreira.

Metodologia

As aulas e oficinas são online síncronas, transmitidas ao vivo pela plataforma Zoom, sendo que a gravação fica disponível através da plataforma de ensino para o aluno rever quando quiser. Professores e monitores estão acessíveis remotamente durante a semana para ajudar a cada passo.

Certificado

O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.

Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher o requisito de frequência.

Observações

- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.

- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.

- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.

- Vagas limitadas.

- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.