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O programa de pós-graduação "Inteligência Artificial para a Transição Energética" é projetado para oferecer uma compreensão profunda e integrada de como a Inteligência Artificial está acelerando a transição energética, evidenciada por meio de inúmeras aplicações e estudos de casos.
Para compreender os efeitos da inteligência artificial na transição energética, é necessário conhecer os impactos das mudanças climáticas e a urgência da ação.
O curso então explora o papel da Inteligência Artificial para uma transição energética escalável tanto nas energias renováveis, quanto nas estratégias de descarbonização em setores tradicionais, cuja sobrevida temporária garantirá a estabilidade da transição.
O curso adota uma abordagem na qual, em primeiro, são explicitados ou contextualizados os desafios da transição energética e, em seguida, como a IA é empregada para resolver cada desafio. A seguir apresentamos o programa detalhado de cada uma das 10 disciplinas do curso.
A análise avançada por IA e Big Data têm revolucionado a integração de energia gerada por fontes renováveis na rede elétrica e a adaptação da infraestrutura energética tradicional de conversão de fontes fósseis. Neste contexto, são apresentados vários estudos, utilizando-se ferramentas de IA que evidenciam sua importância.
A revolução da inteligência artificial generativa e os modelos de grandes linguagens (LLM) são evidenciados na análise da política energética e regulação, bem como na economia da transição energética, ajudando a entender o ambiente regulatório e socioeconômico global e nacional.
A gestão e o apoio à decisão por IA em projetos para energia sustentável é destacada, enfatizando-se a capacidade da IA em dinamizar projetos energéticos com eficiência e sustentabilidade.
O programa do curso é enriquecido por métodos e ferramentas da Inteligência Artificial, incluindo estudos de caso, simulações, palestras de especialistas da indústria, garantindo uma experiência educacional ao mesmo tempo abrangente, conceitualmente sólida e tecnologicamente aplicável.
A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa que pode gerir a complexidade da transição energética global e alcançar uma maior eficiência do sistema, reduzindo assim os custos e aumentando a velocidade da transição.
Na transição para fontes de energia renováveis, as capacidades analíticas e preditivas da IA são cruciais para reduzir as emissões de gases com efeito de estufa. A IA é transformadora na sua capacidade de prever e desenvolver um conhecimento mais preciso da energia renovável disponível, o que se traduz diretamente num melhor planejamento por parte dos produtores de energias renováveis e dos gestores do sistema elétrico de distribuição.
A Inteligência Artificial (IA) analisa vários tipos de dados (áudio, fala, imagens, vídeos, dados obtidos de sensores, dados coletados manualmente ou roboticamente, dados não estruturados (relatórios, manuais, e-mails, etc) para incontáveis aplicações como otimizar a eficiência energética, melhorar as previsões de oferta e procura de energia, aumentar a flexibilidade da rede, detecção de anomalias para identificar irregularidades, visão computacional para monitorar ativos e processos através de imagens e vídeos, previsão de IA para apoiar decisões e processamento de linguagem natural para melhorar a descoberta de conhecimento.
A IA tem um grande potencial para acelerar a transição energética global, mas só será concretizada se houver maior inovação, adoção e colaboração da IA em toda a indústria. Embora a aplicação da IA no setor de energia tenha se revelado promissora, até agora, a inovação e a adoção permanecem limitadas na transição energética, pois faltam profissionais capacitados. Isto representa uma enorme oportunidade para a especialização de profissionais que, conhecendo os desafios da transição energética, possam com o apoio da IA acelerar a transição para o sistema energético interconectado, altamente eficiente e com emissões zero que vamos necessitar amanhã.
O curso é destinado a profissionais de todas as áreas, notadamente da área de exatas, que buscam adquirir habilidades em IA para participar dos processos de transição energética em suas organizações.
Profissionais vão descobrir como a Inteligência Artificial é capaz de alavancar a transição em temas como mudanças climáticas, energias renováveis, política energética e regulação e no contexto socioeconômico.
A rápida adoção da inteligência artificial está provocando uma mudança de paradigma em muitas organizações. A alta demanda por profissionais de IA, somada à escassez de talentos qualificados, está transformando essa experiência em um ativo valioso e pode melhorar as perspectivas de carreira.
![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}